[핵집]빅데이터분석기사(필기)_빅데이터 결과해석(4과목)

학습유형
학습시작일
학습기간

1개월 + 무료 추가복습기간 제공

수료기준 진도 100% 이상 , 시험 0회 , 과제 0회 상세보기
교육비정가 56,000원
실결제금액 56,000원
  • 과정소개
  • 학습대상
  • 학습목표
  • 교수소개
  • 교재정보
  • 학습내용
  • 평가기준
과정 소개 분석모형에 대한 평가와 개선에 대한 강의와 분석결과에 대한 해석 및 시각화 방법에 대해 구성 되었습니다. 본 과정은 다양한 용어들이 많이 출제될 수 있는 파트로 강의에서 언급되는 명칭 및 용어들에 대해 이해하고 시험에 응시할 수 있도록 해야 합니다.
학습 대상 빅데이터 분석기사 자격증 취득 희망자
빅데이터 · 인공지능 SW개발분야 구직 희망자
관련학과 4년제 졸업자 및 예정자
2년제 졸업자 실무 2년 경력, 3년제 졸업자 실무 1년 경력
동일 유사 분야 실무 4년 경력
동일 유사 자격증 보유자(정보처리기사 등)​
학습 목표 2020년 신설된 빅데이터 분석기사 자격증 취득
데이터를 분석하여 필요한 모형을 제시할 수 있는 능력배양
빅데이터 분석 기획, 탐색, 모델링, 결과해석에 대한 이해 및 다양한 기법 이해​
교수 소개

이경숙

교재 정보
학습내용
차시 내용
1차시 [1] 1. 평가지표(1)
2차시 [2] 2. 평가지표(2)
3차시 [3] 3. 분석 모형 진단, 교차검증
4차시 [4] 4. 모수 유의성 검정, 적합도 검정
5차시 [5] 5. 과대적합 방지
6차시 [6] 6. 매개변수 최적화
7차시 [7] 7.분석 모형 융합 및 최종 모형 선정
8차시 [8] 8. 분석 모형 해석, 비즈니스 기여도 평가
9차시 [9] 9. 시각화 개요, 시간 시각화
10차시 [10] 10. 공간 시각화, 관계 시각화
11차시 [11] 11. 비교 시각화, 인포그래픽
12차시 [12] 12. 분석 결과 활용
13차시 [13] 13. 출제자의 눈_4과목(1)
14차시 [14] 14. 출제자의 눈_4과목(2)
평가기준
평가항목 진도율 시험 과제 진행단계평가 수료기준
평가비율 - 0% 0% 0% -
수료조건 100% 이상 0점 이상 0점 이상 0점 이상 0점 이상