[핵집]빅데이터분석기사(필기)_빅데이터 모델링(3과목)

학습유형
학습시작일
학습기간

1개월 + 무료 추가복습기간 제공

수료기준 진도 100% 이상 , 시험 0회 , 과제 0회 상세보기
교육비정가 72,000원
실결제금액 72,000원
  • 과정소개
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과정 소개 다양한 데이터를 어떤 절차를 통해 어떻게 수립하고 분할할지 그리고 각 분석기법의 특징 및 활용사례를 통해 이해할 수 있도록 구성 하였습니다. 각 분석기법의 설명만으로 해당되는 분석기법을 선택할 수 있는 문제가 출제될 가능성이 높은 만큼 많이 사용되고 활용도 높은 분석기법에 대해서는 철저한 이해가 요구됩니다.
학습 대상 빅데이터 분석기사 자격증 취득 희망자
빅데이터 · 인공지능 SW개발분야 구직 희망자
관련학과 4년제 졸업자 및 예정자
2년제 졸업자 실무 2년 경력, 3년제 졸업자 실무 1년 경력
동일 유사 분야 실무 4년 경력
동일 유사 자격증 보유자(정보처리기사 등)​
학습 목표 2020년 신설된 빅데이터 분석기사 자격증 취득
데이터를 분석하여 필요한 모형을 제시할 수 있는 능력배양
빅데이터 분석 기획, 탐색, 모델링, 결과해석에 대한 이해 및 다양한 기법 이해​
교수 소개

최기선, 김주현

교재 정보
학습내용
차시 내용
1차시 [1] 1. 분석 절차 수립 및 환경구축
2차시 [2] 2. 회귀분석
3차시 [3] 3. 로지스틱 회귀분석
4차시 [4] 4. 의사결정나무 분석
5차시 [5] 5. 인공신경망 분석
6차시 [6] 6. 서포트벡터머신, 연관성분석
7차시 [7] 7. 군집 분석
8차시 [8] 8. 범주형 자료분석(1)
9차시 [9] 9. 범주형 자료분석(2)
10차시 [10] 10. 다변량 분석(1)
11차시 [11] 11. 다변량 분석(2)
12차시 [12] 12. 시계열 분석(1)
13차시 [13] 13. 시계열 분석(2)
14차시 [14] 14. 베이지안 기법
15차시 [15] 15. 딥러닝 분석(1)
16차시 [16] 16. 딥러닝 분석(2)
17차시 [17] 17. 딥러닝 분석(3)
18차시 [18] 18. 비정형 데이터 분석(1)
19차시 [19] 19. 비정형 데이터 분석(2)
20차시 [20] 20. 앙상블 분석 (1)
21차시 [21] 21. 앙상블 분석 (2)
22차시 [22] 22. 비모수 통계 (1)
23차시 [23] 23. 비모수 통계 (2)
24차시 [24] 24. 출제자의 눈_3과목(1)
25차시 [25] 25. 출제자의 눈_3과목(2)
평가기준
평가항목 진도율 시험 과제 진행단계평가 수료기준
평가비율 - 0% 0% 0% -
수료조건 100% 이상 0점 이상 0점 이상 0점 이상 0점 이상