[HD]빅데이터 활용을 위한 R프로그래밍 끝내기 - 중급 1 (데이터 시각화, 지도와 데이터, 텍스트마이닝)
| 과정 소개 |
본 과정에서는 데이터 시각화 및 지도와 데이터, 텍스트마이닝을 이해한다. |
| 학습 대상 |
빅데이터를 배우는 모든 분 |
| 학습 목표 |
데이터 시각화, 지도와 데이터, 텍스트마이닝을 이해하고 직접 프로그래밍 하고 분석해본다. |
| 교수 소개 |
신경진 |
| 교재 정보 |
|
학습내용
| 차시 |
내용 |
| 1차시 |
[1] 1. 데이터 시각화(이론-1) |
| 2차시 |
[2] 2. 데이터 시각화(이론-2) |
| 3차시 |
[3] 3. 데이터 시각화(실습-1) |
| 4차시 |
[4] 4. 데이터 시각화(실습-2) |
| 5차시 |
[5] 5. 데이터 시각화(이론-3) |
| 6차시 |
[6] 6. 데이터 시각화(이론-4) |
| 7차시 |
[7] 7. 데이터 시각화(실습-3) |
| 8차시 |
[8] 8. 데이터 시각화(실습-4) |
| 9차시 |
[9] 9. 데이터 시각화(이론-5) |
| 10차시 |
[10] 10. 데이터 시각화(실습-5) |
| 11차시 |
[11] 11. 지도와 데이터(이론-1) |
| 12차시 |
[12] 12. 지도와 데이터(실습-1) |
| 13차시 |
[13] 13. 지도와 데이터(이론-2) |
| 14차시 |
[14] 14. 지도와 데이터(실습-2) |
| 15차시 |
[15] 15. 지도와 데이터(이론-3) |
| 16차시 |
[16] 16. 지도와 데이터(실습-3) |
| 17차시 |
[17] 17. 지도와 데이터(이론-4) |
| 18차시 |
[18] 18. 지도와 데이터(실습-4) |
| 19차시 |
[19] 19. 지도와 데이터(실습-5) |
| 20차시 |
[20] 20. 텍스트마이닝(이론-1) |
| 21차시 |
[21] 21. 텍스트마이닝(이론-2) |
| 22차시 |
[22] 22. 텍스트마이닝(실습-1) |
| 23차시 |
[23] 23. 텍스트마이닝(실습-2) |
| 24차시 |
[24] 24. 텍스트마이닝(이론-3) |
| 25차시 |
[25] 25. 텍스트마이닝(실습-3) |
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평가기준
| 평가항목 |
진도율 |
시험 |
과제 |
진행단계평가 |
수료기준 |
| 평가비율 |
- |
0% |
0% |
0% |
- |
| 수료조건 |
100% 이상 |
0점 이상 |
0점 이상 |
0점 이상 |
0점 이상 |
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