[HD]데이터를 수집하고 정리하는 라이브러리 Pandas(판다스) 제대로 배우기
| 과정 소개 |
본 과정은 파이썬을 이용하여 데이터 분석을 해보고자 하는 사람들을 위한 첫 입문과정입니다. 파이썬으로 데이터분석 학습을 해보고자 한다면 크게 파이썬에 대한 이해와 그리고 관련된 라이브러리인 넘파이, 판다스, 시각화 라이브러리 등을 배워야 합니다. 본 과정은 파이썬 기반의 데이터분석시 가장 많이 사용하는 라이브러리인 판다스의 기본에 대해서 학습합니다. |
| 학습 대상 |
판다스 학습에 부담을 가지는 학습자
빠른 시간에 판다스 라이브러리 기본을 배우고자 하는 자. |
| 학습 목표 |
파이썬 기초 및 데이터분석을 위한 문법 및 주요함수 사용법 강의 및 넘파이를 이수한 사람을 대상으로 판다스 기본을 학습한다. |
| 교수 소개 |
김동준 |
| 교재 정보 |
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학습내용
| 차시 |
내용 |
| 1차시 |
[1] 1. 소개 및 판다스 설치 |
| 2차시 |
[2] 2. Series(1) 소개 및 특징 |
| 3차시 |
[3] 3. Series(2) 대소문자 |
| 4차시 |
[4] 4. Series(3) 인덱스 지정 및 수정 |
| 5차시 |
[5] 5. Series(4) 조건 비교 |
| 6차시 |
[6] 6. Series(5) 연산 및 NaN 표시 |
| 7차시 |
[7] 7. 실습1 |
| 8차시 |
[8] 8. 실습2 |
| 9차시 |
[9] 9. DataFrame(1) 생성, 대소문자, 인덱스지정, 다양한 df 생성법 |
| 10차시 |
[10] 10. DataFrame(2) values, index type, ndim, size, shape |
| 11차시 |
[11] 11. DataFrame(3) 색인, 열기준처리, 넘파이로 df 생성, 예외처리 |
| 12차시 |
[12] 12. 실습1 |
| 13차시 |
[13] 13. 실습2 |
| 14차시 |
[14] 14. DataFrame(4) raw_data 만들기, 순서 및 값 변경, 열 추가, 행열 정보 확인 |
| 15차시 |
[15] 15. DataFrame(5) loc |
| 16차시 |
[16] 16. DataFrame(6) iloc, fillna NaN값 채우기 |
| 17차시 |
[17] 17. 실습1 |
| 18차시 |
[18] 18. 실습2 |
| 19차시 |
[19] 19. DataFrame(7) 조건식을 이용한 True, False 입력 |
| 20차시 |
[20] 20. 종합실습 개요 |
| 21차시 |
[21] 21. 넘파이 모듈을 포함한 종합실습1 - Series |
| 22차시 |
[22] 22. 넘파이 모듈을 포함한 종합실습2 |
| 23차시 |
[23] 23. 넘파이 모듈을 포함한 종합실습3 - DataFrame |
| 24차시 |
[24] 24. 넘파이 모듈을 포함한 종합실습4 |
| 25차시 |
[25] 25. 넘파이 모듈을 포함한 종합실습5 - 다양한 DF 생성방법과 자료형 변경 |
| 26차시 |
[26] 26. 넘파이 모듈을 포함한 종합실습6 - 팬시 색인 |
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평가기준
| 평가항목 |
진도율 |
시험 |
과제 |
진행단계평가 |
수료기준 |
| 평가비율 |
- |
0% |
0% |
0% |
- |
| 수료조건 |
100% 이상 |
0점 이상 |
0점 이상 |
0점 이상 |
0점 이상 |
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