한국기업교육강사협회

인공지능 기술과 산업별 실무적용 기법

과정 소개

인공지능 기술에 대해 알아보고 산업별로 실무에 어떻게 적용되고 있는지 알아보는 과정

학습 대상

인공지능 신사업 대상이 되는 관련 기업의 임직원
기업의 전략 수립 및 신사업을 담당하는 부서의 실무자 및 관리자

학습 목표

인공지능의 이해와 적용범위를 설명할 수 있다.

인공지능을 통한 AI모델을 수립할 수 있다.

인공지능을 학습방법과 활용방안을 모색할 수 있다.

교수 소개

문재영

교재 정보

학습내용
차시	내용
1차시	[1] 1. 인공지능 개요 (1) - 인공지능이란 무엇인가?
2차시	[2] 2. 인공지능 개요 (2) - 인공지능의 역사
3차시	[3] 3. 머신러닝의 이해 - 개요
4차시	[4] 4. 머신러닝의 이해 - 기초
5차시	[5] 5. 지도학습(Supervised Learning)
6차시	[6] 6. 비지도학습(Unsupervised Learning)
7차시	[7] 7. 준지도학습(semi-supervised Learning)
8차시	[8] 8. 강화학습(Reinforcement Learning)
9차시	[9] 9. 경사하강법과 학습률
10차시	[10] 10. 딥러닝(Deep Learning)
11차시	[11] 11. 퍼셉트론(Perceptron)
12차시	[12] 12. 인공신경망(Artificial Neural Network)과 레이어(Layer)
13차시	[13] 13. 인공지능 학습 시 문제점 조치 방안
14차시	[14] 14. CNN 알고리즘
15차시	[15] 15. 인공지능 활용 - 댁내기기 활용
16차시	[16] 16. 인공지능 활용 - 요리추천
17차시	[17] 17. 인공지능 활용 - 방범 서비스
18차시	[18] 18. 인공지능 활용 - 금융 서비스
19차시	[19] 19. 인공지능 활용 - 커플 매칭 서비스
20차시	[20] 20. 인공지능과 우리 일의 변화

평가기준
평가항목	진도율	시험	과제	진행단계평가	수료기준
평가비율	-	0%	0%	0%	-
수료조건	100% 이상	0점 이상	0점 이상	0점 이상	0점 이상

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