과정 소개 |
4차 산업혁명시대 핵심기술인 인공지능을 제대로 이해하고 인공지능 기술이 활용되는 여러가지 사례를 학습하여 인공지능으로 인한 변화와 혼란 앞에서 우리는 무엇을 어떻게 준비하고 대비해야 하는지 통찰력을 얻을 수 있는 과정 |
학습 대상 |
인공지능에 관심이 있는 모든 직장인 인공지능 관련 산업 분야의 현업 담당자 |
학습 목표 |
인공지능의 개념 및 발전 과정에 대해 이해하고 설명할 수 있다. 인공지능 사업이 4차 산업혁명에 대응할 수 있는 방안에 대해 학습할 수 있다. 인공지능의 여러가지 활용 사례를 통해 기술 트렌드를 이해할 수 있다. |
교수 소개 |
백기락 |
교재 정보 |
|
학습내용
차시 |
내용 |
1차시 |
[1] 1. 인공지능이란 무엇인가 |
2차시 |
[2] 2. 4차 산업혁명과 인공지능 |
3차시 |
[3] 3. 인공지능의 역사와 주요 인물 |
4차시 |
[4] 4. 인공지능의 발전 과정 |
5차시 |
[5] 5. 인공지능과 프로그래밍 언어 |
6차시 |
[6] 6. 인공지능과 빅데이터 알고리즘 |
7차시 |
[7] 7. 머신러닝의 개념과 사례 |
8차시 |
[8] 8. 딥러닝과 데이터 마이닝 |
9차시 |
[9] 9. 사람과 소통하는 언어처리 기술 |
10차시 |
[10] 10. 인공지능과 클라우드 컴퓨팅 |
11차시 |
[11] 11. 인공지능의 활용 - AI Speaker |
12차시 |
[12] 12. 인공지능의 활용 - Smart Home |
13차시 |
[13] 13. 인공지능의 활용 - AI Car |
14차시 |
[14] 14. 인공지능의 활용 - AI Store |
15차시 |
[15] 15. 인공지능과 디지털 헬스케어 |
16차시 |
[16] 16. 인공지능 시대의 예술과 창의성 |
17차시 |
[17] 17. 인공지능과 기업의 변화 |
18차시 |
[18] 18. 인공지능, 첨단기술의 딜레마 |
19차시 |
[19] 19. 인공지능 시대가 요구하는 인재상 |
20차시 |
[20] 20. 인공지능과 맞서는 인간의 준비 |
|
평가기준
평가항목 |
진도율 |
시험 |
과제 |
진행단계평가 |
수료기준 |
평가비율 |
- |
0% |
0% |
0% |
- |
수료조건 |
100% 이상 |
0점 이상 |
0점 이상 |
0점 이상 |
0점 이상 |
|