| 차시 |
내용 |
| 1차시 |
[1] 1. [4차산업] 4차 산업혁명의 등장 |
| 2차시 |
[2] 2. [4차산업] 스마트팩토리 |
| 3차시 |
[3] 3. [4차산업] 스마트 팩토리의 플랫폼 비즈니스 |
| 4차시 |
[4] 4. [4차산업] 사물인터넷과 빅데이터 |
| 5차시 |
[5] 5. [4차산업] 빅데이터 |
| 6차시 |
[6] 6. [4차산업] 인공지능 |
| 7차시 |
[7] 7. [4차산업] 드론과 3D 프린터 |
| 8차시 |
[8] 8. [4차산업] 4차 산업혁명의 주요특징과 주요 키워드 |
| 9차시 |
[9] 9. [빅데이터] 개요 |
| 10차시 |
[10] 10. [빅데이터] 분석 사례(1) |
| 11차시 |
[11] 11. [빅데이터] 분석 사례(2) |
| 12차시 |
[12] 12. [빅데이터] 분석사례(3)와 정의 |
| 13차시 |
[13] 13. [빅데이터] 실무 사례(1) |
| 14차시 |
[14] 14. [빅데이터] 실무 사례(2) |
| 15차시 |
[15] 15. [빅데이터] 처리 과정 및 기술 |
| 16차시 |
[16] 16. [빅데이터] 주요 키워드와 미래 |
| 17차시 |
[17] 17. [인공지능] 시작 |
| 18차시 |
[18] 18. [인공지능] 역사와 시작 |
| 19차시 |
[19] 19. [인공지능] 발전 |
| 20차시 |
[20] 20. [인공지능] 발전과 응용분야 |
| 21차시 |
[21] 21. [인공지능] 장점과 한계와 미래 |
| 22차시 |
[22] 22. [인공지능] 미래와 발전단계 |
| 23차시 |
[23] 23. [인공지능] 머신러닝 알고리즘 1 |
| 24차시 |
[24] 24. [인공지능] 머신러닝 알고리즘 2 및 주요과제 |
| 25차시 |
[25] 25. R을 이용한 빅데이터 실무 1 |
| 26차시 |
[26] 26. R을 이용한 빅데이터 실무 2 |
| 27차시 |
[27] 27. R을 이용한 빅데이터 실무 3 |
| 28차시 |
[28] 28. R을 이용한 빅데이터 실무 4 |
| 29차시 |
[29] 29. R을 이용한 빅데이터 실무 5 |
| 30차시 |
[30] 30. R을 이용한 빅데이터 실무 6 |
| 31차시 |
[31] 31. R을 이용한 빅데이터 실무 7 |
| 32차시 |
[32] 32. R을 이용한 빅데이터 실무 8 |
| 33차시 |
[33] 33. [메타버스] 소개 |
| 34차시 |
[34] 34. [메타버스] 로블록스 |
| 35차시 |
[35] 35. [메타버스] 마인크래프트와 제페토 |
| 36차시 |
[36] 36. [메타버스] 제페토 |
| 37차시 |
[37] 37. [메타버스] 제페토의 성공요인과 미래예측 |
| 38차시 |
[38] 38. [메타버스] 포트나이트와 MS |
| 39차시 |
[39] 39. [메타버스] 요소 |
| 40차시 |
[40] 40. [메타버스] 고려사항 |
