파이썬 데이터 분석과 시각화

학습유형
학습시작일
학습기간

1개월 + 무료 추가복습기간 제공

수료기준 진도 100% 이상 , 시험 0회 , 과제 0회 상세보기
교육비정가 40,000원
실결제금액 40,000원
  • 과정소개
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  • 교재정보
  • 학습내용
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과정 소개 파이썬으로 데이터를 시각화하여 실무에 적용하고 머신러닝 개념까지 입문!
데이터 분석 목적에 따라 다양한 방법으로 데이터를 시각화하여 인사이트를 도출하고 실전 프로젝트 사례를 통해 실무에 바로 적용할 수 있는 실습을 진행하는 교육 과정
Matpolib과 Seaborn, Folium을 활용하여 데이터 특성에 따라 다양한 방법으로 데이터를 시각화하고 머신러닝의 개념을 쉽게 입문하자!​
학습 대상 파이썬을 활용하여 엑셀, R 보다 유연하게 데이터를 분석하고 머신러닝까지 입문하고 싶은 학습자
파이썬 주요 데이터 분석 패키지인 Numpy와 Pandas를 활용하여 데이터 분석을 제대로 학습하고 싶은 학습자​
학습 목표 Matpolib과 Seaborn, Folium을 활용하여 데이터 특성, 분석 목표에 따라 다양한 방법으로 데이터를 시각화하고 인사이트를 발굴할 수 있다.
멀게만 느껴지는 머신러닝의 개념을 쉽게 이해하고 입문할 수 있다.​
교수 소개

김진숙

교재 정보
학습내용
차시 내용
1차시 [1] 1. 데이터 시각화 - Matplotlib
2차시 [2] 2. 데이터 시각화 - Seaborn
3차시 [3] 3. 데이터 시각화(Folium)과 Padnas 데이터 분석
4차시 [4] 4. Pandas 활용한 기술통계 실습
5차시 [5] 5. 변수의 개수와 자료 특성에 따른 시각화 (1)
6차시 [6] 6. 변수의 개수와 자료 특성에 따른 시각화 (2)와 Pandas 시계열 분석
7차시 [7] 7. 실전 데이터 분석 - 서울시 인구 현황 분석
8차시 [8] 8. 실전 데이터분석 - 외국인 관광객 현황 분석
9차시 [9] 9. 실전 데이터 분석 - 은행 고객 분석
10차시 [10] 10. 머신러닝 개념과 입문
평가기준
평가항목 진도율 시험 과제 진행단계평가 수료기준
평가비율 - 0% 0% 0% -
수료조건 100% 이상 0점 이상 0점 이상 0점 이상 0점 이상