| 학습유형 | |
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| 학습시작일 |
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| 학습기간 |
1개월 + 무료 추가복습기간 제공 |
| 수료기준 | 진도 100% 이상 , 시험 0회 , 과제 0회 상세보기 |
| 교육비정가 | 40,000원 |
| 실결제금액 | 40,000원 |
| 과정 소개 | 머신러닝이 어렵고 복잡할 거란 편견은 그만! 이론부터 실전 프로젝트까지 단계별로 머신러닝 핵심을 깨우쳐가는 과정. | ||||||||||||||||||||||
| 학습 대상 | 데이터를 기반으로 다양하게 분석하고 이를 기반으로 미래를 예측하고 싶은 학습자 빠르고 정확하게 분석된 예측과 결과로 의사결정을 효율적으로 하고 싶은 학습자 |
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| 학습 목표 | 파이썬의 주요 데이터 분석 패키지인 Numpy와 Pandas를 복습하여 복잡한 데이터 분석을 진행할 수 있다. Matplotlib와 Seaborn을 활용하여 데이터 특성과 분석 목표에 따라 데이터를 시각화할 수 있다. 머신러닝을 이해하기 위해 지도학습과 비지도학습, 강화학습의 개념과 차이를 이해할 수 있다. |
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| 교수 소개 | 김진숙 |
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| 교재 정보 | |||||||||||||||||||||||
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