파이썬 데이터 분석 머신러닝_머신러닝 본격 시작하기

학습유형
학습시작일
학습기간

1개월 + 무료 추가복습기간 제공

수료기준 진도 100% 이상 , 시험 0회 , 과제 0회 상세보기
교육비정가 40,000원
실결제금액 40,000원
  • 과정소개
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  • 교재정보
  • 학습내용
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과정 소개 머신러닝의 다양한 기법들을 실제 데이터를 통해 학습하며 데이터를 기반으로 미래를 예측해보자!
학습 대상 데이터를 기반으로 다양하게 분석하고 이를 기반으로 미래를 예측하고 싶은 학습자
빠르고 정확하게 분석된 예측과 결과로 의사결정을 효율적으로 하고 싶은 학습자​
학습 목표 파이썬 머신러닝 패키지 사이킷런을 이해하고 프레임 워크를 정리할 수 있다. 
실전 사례와 사이킷런 실습으로 실무에서 주요하게 쓰이는 알고리즘의 핵심을 이해하고 건강 진단 데이터 전처리, 주택가격예측, 와인데이터셋 분류를 직접 해낼 수 있다.​
교수 소개

김진숙

교재 정보
학습내용
차시 내용
1차시 [1] 1. 머신러닝 패키지 - 사이킷런 활용하기
2차시 [2] 2. 머신러닝 - Model Selection 모듈
3차시 [3] 3. 머신러닝 UnderFitting과 OverFitting, 그리고 데이터 전처리
4차시 [4] 4. 데이터 전처리하기
5차시 [5] 5. 데이터 전처리 실전과 머신러닝 주요 알고리즘(1)
6차시 [6] 6. 머신러닝 주요 알고리즘 (2)
7차시 [7] 7. 머신러닝 주요 알고리즘 (3)
8차시 [8] 8. 머신러닝 주요 알고리즘 (4)
9차시 [9] 9. 머신러닝 주요 알고리즘 (5)
평가기준
평가항목 진도율 시험 과제 진행단계평가 수료기준
평가비율 - 0% 0% 0% -
수료조건 100% 이상 0점 이상 0점 이상 0점 이상 0점 이상