DNN/CNN/RNN을 활용한 딥러닝 실무

학습유형
학습시작일
학습기간

1개월 + 무료 추가복습기간 제공

수료기준 진도 100% 이상 , 시험 0회 , 과제 0회 상세보기
교육비정가 64,000원
실결제금액 64,000원
  • 과정소개
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  • 교재정보
  • 학습내용
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과정 소개 이제부터가 진짜 딥러닝이다! DNN, CNN, RNN을 활용해 실제 딥러닝 활용 역량을 길러보자.
학습 대상 딥러닝의 기초 활용을 넘어 실제 IT기업들이 활용하고 있는 고급 인공지능 분석 역량을 갖추고 싶은 학습자
리뷰 및 시장조사 등 방대한 인터넷 안의 데이터를 효과적으로 활용하고 싶은 마케터 학습자
본격적인 딥러닝 활용 역량을 갖춰 창업/이직/취업 등을 달성하고 싶은 모든 학습자​
학습 목표 딥러닝의 알고리즘 종류인 DNN을 활용한 글씨 분류 프로젝트
CNN(합성곱 신경망)을 활용한 글씨 분류 프로젝트
RNN(순환 신경망)을 활용한 영화 리뷰 분석​
교수 소개

김진숙

교재 정보
학습내용
차시 내용
1차시 [1] 1. 딥러닝 실무 개요
2차시 [2] 2. 다중 분류 예측
3차시 [3] 3. 다중선형회귀 모델
4차시 [4] 4. MNIST 인식 실습
5차시 [5] 5. CNN 구성요소와 연산
6차시 [6] 6. CNN을 이용한 MNIST 인식
7차시 [7] 7. RNN과 LSTM
평가기준
평가항목 진도율 시험 과제 진행단계평가 수료기준
평가비율 - 0% 0% 0% -
수료조건 100% 이상 0점 이상 0점 이상 0점 이상 0점 이상