[온캠] 인공지능 구현을 위한 파이썬 프로그래밍
| 과정 소개 |
인공지능의 이론적 학습을 바탕으로 인공지능 개념과 머신러닝 학습방법, 딥러닝 등을 학습하고 , 인공지능 코드 구현을 위한 도구인 파이썬의 기초 문법과 파이썬 활용방안을 학습하고, 학습정리를 통하여 학습 내용을 다시 한번 정리하고, 문제풀이를 통하여 학습내용을 확인을 진행함으로써 인공지능과 파이썬에 대한 전반적인 이해할 수 있도록 하기 위한 과정이다. |
| 학습 대상 |
프로그래밍 입문자
파이썬 프로그래밍을 알고 싶은 학습자 |
| 학습 목표 |
인공지능에서 활용하는 파이썬에 관한 학습을 통하여 실제 인공지능 구현을 위한 프로그램 개발에 활용할 수 있도록 하는 것을 목표로 한다. |
| 교수 소개 |
김선용 |
| 교재 정보 |
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학습내용
| 차시 |
내용 |
| 1차시 |
[1] 1. 인공지능의 개념 |
| 2차시 |
[2] 2. 파이썬 시작하기 |
| 3차시 |
[3] 3. 파이썬 언어의 기본 |
| 4차시 |
[4] 4. 리스트, 튜플, 사전, 집합 자료형의 특징 |
| 5차시 |
[5] 5. 수치형 자료형과 문자열 자료형의 특징 |
| 6차시 |
[6] 6. 리스트, 튜플, 사전 자료형의 활용 |
| 7차시 |
[7] 7. 문자열 자료형의 메소드와 포맷팅 |
| 8차시 |
[8] 8. 파이썬의 조건문 |
| 9차시 |
[9] 9. 파이썬의 반복문 |
| 10차시 |
[10] 10. 파이썬의 파일 입출력 |
| 11차시 |
[11] 11. 파이썬의 함수 |
| 12차시 |
[12] 12. 파이썬 함수의 활용과 람다 함수 |
| 13차시 |
[13] 13. 파이썬의 모듈 |
| 14차시 |
[14] 14. 파이썬의 클래스 |
| 15차시 |
[15] 15. 파이썬 클래스의 활용 |
| 16차시 |
[16] 16. 파이썬의 예외 처리 |
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평가기준
| 평가항목 |
진도율 |
시험 |
과제 |
진행단계평가 |
수료기준 |
| 평가비율 |
- |
0% |
0% |
0% |
- |
| 수료조건 |
100% 이상 |
0점 이상 |
0점 이상 |
0점 이상 |
0점 이상 |
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