한국기업교육강사협회

[온캠] 인공지능 활용_서비스 구현 및 전이학습

과정 소개

인공지능의 이론적 학습을 바탕으로 학습을 위한 코드 구현과 인공지능의 추론 결과를 실습 위주로 진행하므로써 인공지능에 대한 전반적인 이해를 갖춤과 동시에 인공지능 시스템의 원리와 특징, 문제해결 과정을 이해할 수 있도록 하기 위한 과정이다.

학습 대상

컴퓨터공학 및 정보통신공학 입문자
컴퓨터공학 산업 종사자 및 관련자

학습 목표

인공지능에서 활용되는 문제해결 전략과 알고리즘 사례를 통해 실제 프로그램 개발에 활용 할 수 있다.

교수 소개

김상복

교재 정보

학습내용
차시	내용
1차시	[1] 1. 인공지능 개발 환경 구성
2차시	[2] 2. 인공지능 모델 구현 손글씨 인식기
3차시	[3] 3. 인공지능 모델 구현 손글씨 인식기
4차시	[4] 4. 인공지능 모델을 이용한 서비스 구현 서비스 흐름 개요
5차시	[5] 5. 인공지능 모델 활용을 위한 장고 웹 프레임워크 이해 개요 MVC
6차시	[6] 6. 인공지능 모델 활용을 위한 장고 웹 프레임워크 이해 template
7차시	[7] 7. 인공지능 모델 활용을 위한 장고 웹 프레임워크 이해 models py
8차시	[8] 8. 인공지능 모델 활용 서비스 구현 이미지 업로드 및 인식(1)
9차시	[9] 9. 인공지능 모델 활용 서비스 구현 이미지 업로드 및 인식(2)
10차시	[10] 10. 인공지능 모델 활용 서비스 구현 이미지 인식 결과 확인
11차시	[11] 11. 인공지능 모델 활용 서비스 구현 인식결과 교정의견 등록
12차시	[12] 12. 인공지능 프레임워크의 모델 연동 구현 인공지능 프레임워크 설치
13차시	[13] 13. 인공지능 프레임워크의 모델 연동 구현 인공지능 프레임워크 모델 확인
14차시	[14] 14. 인공지능 프레임워크의 모델 연동 구현 인공지능 모델 활용한 인식결과 확인
15차시	[15] 15. 인공지능 프레임워크의 모델 연동 구현 인공지능 모델 전이학습 개념
16차시	[16] 16. 인공지능 프레임워크의 모델 연동 구현 인공지능 모델 전이학습 구현

평가기준
평가항목	진도율	시험	과제	진행단계평가	수료기준
평가비율	-	0%	0%	0%	-
수료조건	100% 이상	0점 이상	0점 이상	0점 이상	0점 이상

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