데이터 사이언스로 내리는 경영 의사결정 마스터 클래스

학습유형
학습시작일
학습기간

1개월 + 무료 추가복습기간 제공

수료기준 진도 100% 이상 , 시험 0회 , 과제 0회 상세보기
교육비정가 160,000원
실결제금액 160,000원
  • 과정소개
  • 학습대상
  • 학습목표
  • 교수소개
  • 교재정보
  • 학습내용
  • 평가기준
과정 소개 현실에서 매일 마주하는 비즈니스 문제들을 스토리를 따라가며 해결해가는 Problem-Based Learning 과정! 
실제 데이터셋을 기반으로 도메인 지식, 다양한 분석 모델, 통계를 결합하여 전략적 의사결정을 도출해보자.​
학습 대상 실무 데이터셋에서 어디서부터 어떻게 데이터를 분석해야할지 막막한 학습자
탄탄한 시나리오 기반의 스토리를 따라 여러 비즈니스 문제를 데이터로 해결해보고 싶은 학습자
실제 데이터 셋을 기반으로 시계열 분석, 민감도 분석, 회귀 분석, 파레토 분석 등을 학습하며 실무 의사결정에 전략적 통찰력을 가지고 싶은 학습자​
학습 목표 실무 데이터셋 앞에서 헤매지 않고 데이터 전처리, 분석하고 시각화할 수 있다. 
현실에서 마주하는 다양한 비즈니스 문제를 데이터 분석을 기반으로 해결하고 전략적 의사결정을 내릴 수 있다.​
교수 소개

김진

교재 정보
학습내용
차시 내용
1차시 [1] 1. 비즈니스 현황 파악
2차시 [2] 2. 통계량과 데이터분석
3차시 [3] 3. 시계열 분석법
4차시 [4] 4. 성과 파악과 검정
5차시 [5] 5. 판매채널의 특징 파악
6차시 [6] 6. 해찾기와 리프트 분석
7차시 [7] 7. 벤치마킹 분석 1
8차시 [8] 8. 벤치마킹 분석 2
9차시 [9] 9. 할인율과 민감도 분석
10차시 [10] 10. 파레토 분석
11차시 [11] 11. 포지션 분석
12차시 [12] 12. 우수 사원의 전략 1
13차시 [13] 13. 우수 사원의 전략 2
14차시 [14] 14. 우수 사원의 전략 3
15차시 [15] 15. 신규 지점 오픈 전략 1
16차시 [16] 16. 신규 지점 오픈 전략 2
17차시 [17] 17. 시뮬레이션을 활용한 의사결정
평가기준
평가항목 진도율 시험 과제 진행단계평가 수료기준
평가비율 - 0% 0% 0% -
수료조건 100% 이상 0점 이상 0점 이상 0점 이상 0점 이상