한국기업교육강사협회

[HD]초보자도 쉽게 실습으로 배우는 Python 데이터분석 Part.2 - Numpy (배열 및 수치계산) 1

고용보험의 훈련범위와 상관없이 자유롭게 수강할 수 있습니다.
일반 수강생을 대상으로 교육을 진행하며,
환급절차 없이 진행되는 과정입니다.
(직장인/비직장인/대학생/주부 등 모두 이용 가능)

과정 소개

본 과정은 파이썬을 이용하여 데이터 분석을 해보고자 하는 사람들을 위한 첫 입문과정입니다.

파이썬으로 데이터분석 학습을 해보고자 한다면 크게 파이썬에 대한 이해와 그리고 관련된 라이브러리인 넘파이, 판다스, 시각화 라이브러리 등을 배워야 합니다.

본 과정은 파트2 과정으로써 행렬 및 다차원배열을 지원하며 고속의 수치계산용 라이브러리 넘파이의 기본에 대해서 학습합니다.

학습 대상

넘파이 학습에 부담을 가지는 학습자

빠른 시간에 넘파이 라이브러리 기본을 배우고자 하는 자.

학습 목표

파이썬 기초 및 데이터분석을 위한 문법 및 주요함수 사용법 강의를 이수한 사람을 대상으로 넘파이 기본을 학습한다.

교수 소개

김동준

교재 정보

학습내용
차시	내용
1차시	1. 과정개요 및 넘파이 설치
2차시	2. 넘파이 - import, version, array, shape
3차시	3. 넘파이 - type, size, ndim
4차시	4. 실습
5차시	5. 넘파이 - size vs len 차이점
6차시	6. 넘파이 - 1차원 shape 값은 왜 (5,) 인가요
7차시	7. 넘파이 - identical type(부제 - 넘파이는 왜 빠른가)
8차시	8. 실습
9차시	9. 넘파이 - 중첩배열, shape 인덱스, reshape, zeros, ones
10차시	10. 실습
11차시	11. 넘파이 - 단위행렬(identity matrix) 및 실습
12차시	12. 넘파이 - 행렬 곱셈 및 실습
13차시	13. 넘파이 - arange
14차시	14. 실습
15차시	15. 넘파이 - 마이너스(-1) shape 열 기준
16차시	16. 넘파이 - 마이너스(-1) shape 행 기준
17차시	17. 실습

평가기준
평가항목	진도율	시험	과제	진행단계평가	수료기준
평가비율	-	0%	0%	0%	-
수료조건	100% 이상	0점 이상	0점 이상	0점 이상	0점 이상

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