개강 및 종강 |
신청한 일자로 부터 30일
(금일기준 2024년 11월 24일 ~ 2024년 12월 24일) |
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학습기간 |
30일 + 무료 추가복습기간 제공 |
수료기준 | 진도 100% 이상 , 시험 0회 , 과제 0회 상세보기 |
교육비정가 | 24,000 원 |
실결제금액 | 24,000 원 |
과정 소개 | 본 과정은 CNN 및 RNN 이론과 실습을 모두 다룰 수 있는 중급 강좌입니다. 기계학습 및 딥러닝에 기초지식이 있는 분들을 대상으로 합니다. CNN, RNN을 위주로 실습합니다. 원리 이해를 위해 수학적 내용을 다룰 수 있습니다. 본 과정을 통해 CNN 및 RNN의 동작 원리를 이해하고, 구축 할 수 있습니다. |
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학습 대상 | 기계학습/딥러닝에 기초지식이 있으신분 파이썬에 대해 이미 알고 계신분 CNN 및 RNN 등 이론은 배웠으나 실습이 어려우신분 CNN, RNN에 대해 다시 배우시고 싶으신 분 |
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학습 목표 | 딥러닝 학습원리와 CNN, RNN 등 딥러닝 이론을 이해 할 수 있다. CNN, RNN 등 네트워크를 스스로 구축 할 수 있다. 주어진 데이터에서 딥러닝 모델을 통한 문제해결을 할 수 있다. |
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교수 소개 | 김동희 | ||||||||||||||||||||||||||
교재 정보 | |||||||||||||||||||||||||||
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