| 과정 소개 |
빅데이터 이해를 기반으로 빅데이터 분석 기획, 빅데이터 수집·저장·처리, 빅데이터 분석 및 시각화를 수행할 수 있는 역량을 검증할 수 있는 자격 취득을 위한 과정이며, 뿐만 아니라 수강 후 대용량의 데이터 집합으로부터 유용한 정보를 찾고 결과를 예측하기 위해 목적에 따라 분석기술과 방법론을 기반으로 정형/비정형 대용량 데이터를 구축, 탐색, 분석하고 시각화를 수행하는 업무를 수행할 수 있다.
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| 학습 대상 |
데이터 분석 능력 향상을 원하는 직장인 빅데이터분석기사 자격증 취득을 원하는 자 |
| 학습 목표 |
실제 시험의 출제 경향을 반영한 과목별 핵심 이론으로 실전 대비 맞춤형 학습을 할 수 있다. 단기간 데이터 분석 능력을 향상할 수 있다. |
| 교수 소개 |
최기선 외5명/베러마인드
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| 교재 정보 |
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학습내용
| 차시 |
내용 |
| 1차시 |
1. 빅데이터 분석 개요(1) |
| 2차시 |
2. 빅데이터 분석 개요(2) |
| 3차시 |
3. 빅데이터 개요 및 활용 |
| 4차시 |
4. 빅데이터 기술 및 제도(1) |
| 5차시 |
5. 빅데이터 기술 및 제도(2) |
| 6차시 |
6. 빅데이터 기술 및 제도(3) |
| 7차시 |
7. 분석방안 수립(1) |
| 8차시 |
8. 분석방안 수립(2) |
| 9차시 |
9. 분석방안 수립(3) |
| 10차시 |
10. 분석방안 수립(4) |
| 11차시 |
11. 분석작업 계획 |
| 12차시 |
12. 데이터 수집 및 전환(1) |
| 13차시 |
13. 데이터 수집 및 전환(2) |
| 14차시 |
14. 데이터 적재 및 저장 |
| 15차시 |
15. 통계기본 |
| 16차시 |
16. 데이터 전처리 |
| 17차시 |
17. 분석변수 처리(1) |
| 18차시 |
18. 분석변수 처리(2) |
| 19차시 |
19. 분석변수 처리(3) |
| 20차시 |
20. 분석변수 처리(4) |
| 21차시 |
21. 데이터 탐색 기초(1) |
| 22차시 |
22. 데이터 탐색 기초(2) |
| 23차시 |
23. 데이터 탐색 기초(3) |
| 24차시 |
24. 고급 데이터 탐색 |
| 25차시 |
25. 기술통계(1) |
| 26차시 |
26. 기술통계(2) |
| 27차시 |
27. 기술통계(3) |
| 28차시 |
28. 추론통계(1) |
| 29차시 |
29. 추론통계(2) |
| 30차시 |
30. 분석 절차 수립 및 환경구축 |
| 31차시 |
31. 회기분석 |
| 32차시 |
32. 로지스틱 회귀분석 |
| 33차시 |
33. 의사결정나무 분석 |
| 34차시 |
34. 인공신경망 분석 |
| 35차시 |
35. 서포트벡터머신, 연관성분석 |
| 36차시 |
36. 군집 분석 |
| 37차시 |
37. 범주형 자료분석(1) |
| 38차시 |
38. 범주형 자료분석(2) |
| 39차시 |
39. 다변량 분석(1) |
| 40차시 |
40. 다변량 분석(2) |
| 41차시 |
41. 시계열 분석(1) |
| 42차시 |
42. 시계열 분석(2) |
| 43차시 |
43. 베이지안 기법 |
| 44차시 |
44. 딥러닝 분석(1) |
| 45차시 |
45. 딥러닝 분석(2) |
| 46차시 |
46. 딥러닝 분석(3) |
| 47차시 |
47. 비정형 데이터 분석(1) |
| 48차시 |
48. 비정형 데이터 분석(2) |
| 49차시 |
49. 앙상블 분석 (1) |
| 50차시 |
50. 앙상블 분석 (2) |
| 51차시 |
51. 비모수 통계 (1) |
| 52차시 |
52. 비모수 통계 (2) |
| 53차시 |
53. 평가지표(1) |
| 54차시 |
54. 평가지표(2) |
| 55차시 |
55. 분석 모형 진단, 교차검증 |
| 56차시 |
56. 모수 유의성 검정, 적합도 검정 |
| 57차시 |
57. 과대적합 방지 |
| 58차시 |
58. 매개변수 최적화 |
| 59차시 |
59. 분석 모형 융합 및 최종 모형 선정 |
| 60차시 |
60. 분석 모형 해석, 비즈니스 기여도 평가 |
| 61차시 |
61. 시각화 개요, 시간 시각화 |
| 62차시 |
62. 공간 시각화, 관계 시각화 |
| 63차시 |
63. 비교 시각화, 인포그래픽 |
| 64차시 |
64. 분석 결과 활용 |
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평가기준
| 평가항목 |
진도율 |
시험 |
과제 |
진행단계평가 |
수료기준 |
| 평가비율 |
- |
0% |
0% |
0% |
- |
| 수료조건 |
100% 이상 |
0점 이상 |
0점 이상 |
0점 이상 |
0점 이상 |
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