_2.jpg)
| 개강 및 종강 |
신청한 일자로 부터 30일
(금일기준 2024년 09월 30일 ~ 2024년 10월 30일) |
|---|---|
| 학습기간 |
30일 + 무료 추가복습기간 제공 |
| 수료기준 | 진도 100% 이상 , 시험 0회 , 과제 0회 상세보기 |
| 교육비정가 | 140,000 원 |
| 실결제금액 | 140,000 원 |
| 과정 소개 | “점점 방대해지는 데이터, 엑셀은 한계다!? 나도 데이터 분석할 수 있을까?” 통계와 프로그램을 전혀 몰라도 데이터 분석을 술술 할 수 있는 방법이 있습니다. 프로그램 설치와 한 줄 코딩부터, 다양한 예제를 통한 화려한 그래프까지, 국내 R 강의의 대표 강사의 친절한 설명으로 차근차근 따라해 보세요! |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 학습 대상 | 엑셀을 넘어 본격적으로 데이터 분석을 시작하려는 직장인 IT데이터를 내 마음대로 자유롭게 다루고 싶은 기획자, 마케터, 디자이너 방대한 데이터를 효율적으로 분석하고 자동화된 보고서를 만들고 싶은 직장인 |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 학습 목표 | 데이터를 분석하는데 필요한 기초 지식을 이해한다. 어떤 데이터든 특성을 이해할 수 있고 분석 방향을 결정, 가공할 수 있다. 데이터의 특성과 분석 목적에 맞게 R 코드를 작성할 수 있다. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 교수 소개 | 김영우 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 교재 정보 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
