한국기업교육강사협회

쉽고 빠르게 익히는 Power BI 심화 2 (데이터 모델링)

고용보험의 훈련범위와 상관없이 자유롭게 수강할 수 있습니다.
일반 수강생을 대상으로 교육을 진행하며,
환급절차 없이 진행되는 과정입니다.
(직장인/비직장인/대학생/주부 등 모두 이용 가능)

과정 소개

Power BI에서의 데이터 모델링 작업이 무엇인지와 관계에 대해 정확히 이해한다.
DAX의 주요 사항을 이해하고 다양한 함수를 사용한 분석식을 작성한다.

학습 대상

Power BI의 기본 기능을 이해하고 있는 분

Power BI의 데이터 모델링을 체계적으로 학습하고 싶은 분

DAX를 잘 활용하고 싶은 분

학습 목표

관계에 대한 정확한 이해를 통해 더 효율적인 데이터 모델을 생성할 수 있다.

DAX의 효과적인 활용을 위해 꼭 이해해야 하는 다양한 개념을 파악할 수 있다.

다양한 DAX 함수를 사용하여 분석에 필요한 다양한 값을 계산할 수 있다.

교수 소개

송윤희(오피스튜터)

교재 정보

학습내용
차시	내용
1차시	1. 학습 과정 소개
2차시	2. 데이터 모델링의 이해
3차시	3. 관계의 이해 및 작성
4차시	4. 카디널리티
5차시	5. 필터 흐름의 이해
6차시	6. DAX 소개
7차시	7. 계산 열
8차시	8. 측정값
9차시	9. 빠른 새 측정값
10차시	10. 필터 컨텍스트
11차시	11. 필터 전파
12차시	12. 주요 DAX 함수 범주
13차시	13. 수학 및 통계 함수
14차시	14. 논리 함수
15차시	15. 필터함수 (1) CALCULATE
16차시	16. 필터함수 (2) FILTER
17차시	17. 필터함수 (3) ALL, ALLSELECTED, ALLEXCEPT
18차시	18. 필터함수 (4) RELATED
19차시	19. 반복 함수
20차시	20. 시간 인텔리전스 함수 (1) DATESYTD, DATESQTD, DATESMTD
21차시	21. 시간 인텔리전스 함수 (2) DATEADD
22차시	22. 시간 인텔리전스 함수 (3) DATESINPERIOD
23차시	23. 날짜 및 시간 함수
24차시	24. 테이블 함수 (1) CALENDAR
25차시	25. 테이블 함수 (2) SUMMARIZE, TOPN

평가기준
평가항목	진도율	시험	과제	진행단계평가	수료기준
평가비율	-	0%	0%	0%	-
수료조건	100% 이상	0점 이상	0점 이상	0점 이상	0점 이상

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